Skip to main content
Home
Zeitschriften
Zeitungen
Podcast
Gesundheitspolitik
Praxis
Allerlei
Jobs
Fachgebiete
Allgemeinmedizin Anästhesiologie & Intensivmedizin Apotheke Augenheilkunde Chirurgie Dermatologie Gynäkologie und Geburtshilfe HNO Innere Medizin Kinder & Jugendheilkunde Neurologie & Psychiatrie Orthopädie & Unfallchirurgie Pflege Urologie Zahnmedizin
Subfächer Innere Medizin
Diabetologie Gastroenterologie Infektiologie Kardiologie Onkologie und Hämatologie Pneumologie Rheumatologie
Fortbildungen
Überblick Fortbildungen DFP-Literaturstudium-Artikel DFP-Webcast Fortbildungen DFP-Podcasts
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Anästhesie Nachrichten
Erschienen in:

25.11.2024 | Originalie

Unterstützung der Anästhesievorbereitung durch Künstliche Intelligenz

verfasst von: Prim. Univ.-Prof. Dr. Sibylle Langenecker, MBA, Priv.-Doz. Dr. David Baron, EDIC

Erschienen in: Anästhesie Nachrichten | Ausgabe 4/2024

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Zusammenfassung

Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz (KI) nehmen in der Patienteninformation, Edukation, Abfrage von Anamnese und Aufklärung in medizinischen Fachdisziplinen stetig zu. KI ist als eine große Chance für ein Gesundheitssystem mit wachsender Ressourcenknappheit zu werten und kann mittlerweile sogar als ein Patientenrecht erachtet werden. Die Entwicklung KI-unterstützter Lösungen in der Medizin sollte deshalb zügig voranschreiten, jedoch unter genauer rechtlicher, ethischer und fachlicher Begleitung erfolgen.
Vorheriger Artikel Analgosedierung von Kindern im Kontext einer zahnärztlichen Behandlung
Nächster Artikel Reflexion zur Gerechtigkeit bei Therapieentscheidungen
Literatur
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Schmidt K, Lechner F. ChatGPT: aid to medical ethics decision making? Anaesthesiologie. 2024;73(3):186–92.CrossRefPubMed
7.
Momenaei B, Mansour H, Kuriyan A, et al. ChatGPT enters the room: what it means for patient counseling, physician education, academics, and disease management. Curr Opin Ophthalmol. 2024;35(3):205–9.CrossRefPubMed
8.
Seth I, Cox A, Xie Y, et al. Evaluating Chatbot Efficacy for Answering Frequently Asked Questions in Plastic Surgery: A ChatGPT Case Study Focused on Breast Augmentation. Aesthet Surg J. 2023;43(10):1126–35.CrossRefPubMed
9.
Scquizzato T, Semeraro F, Swindell P, et al. Testing ChatGPT ability to answer laypeople questions about cardiac arrest and cardiopulmonary resuscitation. Resuscitation. 2024;194:110077.CrossRefPubMed
10.
Gibas G, Liebisch M, Eichenberg C, et al. Preoperative anxiety after face-to-face patient assessment versus preanaesthesia telemedicine (PANTEM) in adults: a randomised clinical trial. Wien Med Wochenschr. 2024;174(7–8):133–9.CrossRefPubMed
11.
Gibas G, Kietaibl S. Sustainability at pre-anaesthesia outpatient clinics—A monocentric cross-sectional study. Euroanaesthesia Meeting 2023. AS-ESAIC-2023--00600.
Metadaten
Titel
Unterstützung der Anästhesievorbereitung durch Künstliche Intelligenz
verfasst von
Prim. Univ.-Prof. Dr. Sibylle Langenecker, MBA
Priv.-Doz. Dr. David Baron, EDIC
Publikationsdatum
25.11.2024
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
Anästhesie Nachrichten / Ausgabe 4/2024
Print ISSN: 2617-2127
Elektronische ISSN: 2731-3972
DOI
https://doi.org/10.1007/s44179-024-00260-4

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2024

Die eigene Praxis als attraktive Perspektive für Anästhesist:innen?

  • Editorial

Regionalanästhesie und antithrombotische Therapie

  • DFP-Fortbildung

Die perioperative Verwendung direkt wirksamer oraler Antikoagulanzien (DOACs)

  • Journal Club

Emergency Day 2024 der ÖGARI

  • Originalie

Konsensuspapier Sepsis

  • Open Access
  • Sepsis
  • Redaktionstipp

Reflexion zur Gerechtigkeit bei Therapieentscheidungen

  • Open Access
  • Originalie