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423 Suchergebnisse für:

Künstliche Intelligenz  

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Warum brauchen wir Künstliche Intelligenz in der Medizin?

Unsere Erwartungen an KI-basierte Systeme sind hoch: bessere (Früh)diagnostik, raschere Medikamentenentwicklung, personalisiertere Therapie, Effizienzsteigerung und Kostenreduktion im Gesundheitswesen – in all diesen Bereichen werden KI-Tools entwickelt. Die Implementierung in die Routine ist allerdings ein langer Weg.

Künstliche Intelligenz in der Neurologie

Neue Horizonte in der Diagnostik

  • 10.02.2025
  • Online First
Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die neurologische Praxis ist ein Paradigmenwechsel in der Neurologie, indem sie die diagnostische Exaktheit verbessert, die Behandlungsstrategien optimiert und die langfristige Überwachung von …
verfasst von
Dr. med. univ. Muhammad Yacob
Erschienen in
psychopraxis. neuropraxis

Wie die Künstliche Intelligenz die Proteine von morgen faltet

Heute können wir mit Künstlicher Intelligenz die Struktur von Proteinen entschlüsseln und neue Proteine am Computer entwerfen. Doch wie entstehen daraus die Medikamente von morgen?
Erschienen in
8/2025

Big Data und künstliche Intelligenz in der Anästhesie

  • 22.01.2025
  • Online First
Big Data und künstliche Intelligenz (KI) – Schlagworte, die in aller Munde sind und der Szenerie doch immer einen Hauch von Science Fiction verleihen. Doch wo stehen wir mit diesen Themen in der Anästhesie? Rollen bereits erste Roboter über die …
verfasst von
Dr. Julia Sander
Philipp Simon
Christian Hinske
Erschienen in
Wiener klinisches Magazin

Unterstützung der Anästhesievorbereitung durch Künstliche Intelligenz

  • 25.11.2024
  • OriginalPaper
Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz (KI) nehmen in der Patienteninformation, Edukation, Abfrage von Anamnese und Aufklärung in medizinischen Fachdisziplinen stetig zu. KI ist als eine große Chance für ein Gesundheitssystem mit wachsender …
verfasst von
Prim. Univ.-Prof. Dr. Sibylle Langenecker MBA
Priv.-Doz. Dr. David Baron EDIC
Erschienen in
Anästhesie Nachrichten | 4/2024

John McCarthy, Pionier der künstlichen Intelligenz

In das Fachgebiet der Kardiologie fällt die zweithöchste Anzahl, nämlich 122, an klinischen Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI), die von der US Food and Drug Administration (FDA) zugelassen wurden. Die Radiologie steht mit 649 KI-Zulassungen an erster Stelle, an dritter Stelle die Neurologie mit 22 Algorithmen. Die Entwicklung von KI-Applikationen ist mittlerweile dominiert von kommerziellen Institutionen, in denen herausragende Entwickler als Pioniere kaum noch hervorstechen. Dies war nicht immer so, wie das Beispiel John McCarthy zeigt.
Erschienen in
Cardio News Austria | 6-7/2024

Knochengesundheit mithilfe von künstlicher Intelligenz ermitteln

  • 01.12.2024
  • EditorialNotes
BONEcheck, generiert aus ChatGPT, repräsentiert ein äußerst nutzerfreundliches Interface auch mit Spracherkennung in sehr vielen Sprachen zur Ermittlung des individuellen Osteoporosefrakturrisikos und das folglich entsprechende Management für …
verfasst von
Univ. Prof. Dr. Heinrich Resch
Erschienen in
rheuma plus | 6/2024

Pflegeplanung: Keine Angst vor Künstlicher Intelligenz

Entlastung der Pflegefachkräfte bei der Pflegeplanung durch KI-basierte digitale Assistenzsysteme

  • 01.10.2024
  • News
Wie kann Künstliche Intelligenz bei der Pflegeplanung hilfreich sein? Das will das Projekt ViKI pro zeigen, das Forschende des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM zusammen mit mehreren Partnern realisieren.
verfasst von
Springer Medizin
Erschienen in
PRO CARE | 8/2024

Künstliche Intelligenz in der Medizin

Eine ethische Betrachtung

  • Open Access
  • 26.08.2024
  • ReviewPaper
Technologien maschinellen Lernens, die auf einem Big-Data-Ansatz beruhen, werden als Schlüssel einer personalisierten Medizin angesehen. Von Bilderkennungssoftware zu Chatbots, von Systemen der Entscheidungsunterstützung zu sozialen Robotern …
verfasst von
Univ.-Prof. Dr. phil. habil. Giovanni Rubeis
Erschienen in
Wiener klinisches Magazin | 4/2024

Anwendung von künstlicher Intelligenz in der onkologischen Chirurgie des oberen Gastrointestinaltrakts

  • 01.09.2023
  • ReviewPaper
Künstliche Intelligenz (KI) hat bereits in viele Facetten unseres alltäglichen Lebens Einzug gehalten. Neben sprachgesteuerten digitalen Assistenten, KI-gestützten Suchmaschinen und autonomen Robotern sind die heutigen Anwendungsgebiete der KI …
verfasst von
Dr. med. Jennifer A. Eckhoff
Uni.-Prof. Dr. Hans F. Fuchs
Dr. Ozanan R. Meireles
Erschienen in
Wiener klinisches Magazin | 5-6/2024

Wo Künstliche Intelligenz in der Onkologie eingesetzt wird

Wie lässt sich mit Künstlicher Intelligenz die Krebsversorgung voranbringen? Drei Beispiele vom ASCO-Kongress zeigen, wo es funktionieren kann: bei der Risikoabschätzung, der Vorhersage des Therapie-Ansprechens und beim telefonischen Kontakt mit Patient:innen.
verfasst von
Philipp Grätzel von Grätz
Erschienen in
Springer Medizin Verlag GmbH 

Found in Translation: Künstliche Intelligenz und neue Biomarker

Einerseits wurde am SABCS 2023 über KI-Anwendungen zur besseren Charakterisierung morphologischer und molekularer Eigenschaften und andererseits wurden neue, bisher unbekannte prognostische und prädiktive Biomarker vorgestellt. 
Erschienen in
1-2/2024

Künstliche Intelligenz in der Neuroonkologie

  • Open Access
  • 19.12.2023
  • OriginalPaper
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde, teilweise bemerkt, großteils jedoch unbemerkt, ist sie seit vielen Jahren Teil unseres Lebens. Die Bestrebungen, menschliche Intelligenz zu mechanisieren, bestehen schon seit den 1950er-Jahren. Erst die …
verfasst von
PD Dr. Martha Nowosielski-Krappinger PhD
Erschienen in
psychopraxis. neuropraxis | 1/2024

Gedanken zur künstlichen Intelligenz

Expert:innen beim diesjährigen ESC-Kongress in Amsterdam sind sich sicher: KI wird unser Arbeiten grundlegend verändern. Grund genug, dachte ich mir, um mit Ihnen ein paar Gedanken darüber zu teilen.
Erschienen in
6-7/2023

Künstliche Intelligenz – Fokus Intensivmedizin

  • Open Access
  • 13.10.2023
  • BriefCommunication
Der Begriff künstliche Intelligenz wird heterogen verwendet und ist nicht einheitlich definiert, bekommt umfassende weltweite Aufmerksamkeit und erlebt eine Renaissance durch eine deutliche Zunahme der Rechenleistung, verknüpft mit der Erwartung …
verfasst von
Dr. Paul Köglberger PhD, LL.M.
Erschienen in
Anästhesie Nachrichten | 4/2023

Künstliche Intelligenz in der Medizin – Fluch oder Segen?

Künstliche Intelligenz ist dabei, unser Leben zu revolutionieren, was natürlich auch die Qualität des Gesundheitsangebots dramatisch verbessern wird. Um dieses hehre Ziel zu erreichen, braucht es allerdings noch grundlegende Verbesserungen. Warum, so könnte man fragen, ist der Einsatz von KI in der Medizin überhaupt erforderlich? 
Erschienen in
5-6/2023

Künstliche Intelligenz für den Menschen nutzen

Die künstliche Intelligenz, KI, ist in unserer Welt angekommen und sie kann auch schon viel leisten. Von autonomem Fahren bis zu Pflege- und Operationsrobotern eröffnen sich neue Horizonte. Die Frage nach Akzeptanz und Anpassung an diesen Fortschritt wird immer dringlicher. KI verändert nicht nur medizinische Praktiken, sondern wirft auch ethische und rechtliche Fragen auf, die es zu adressieren gilt.
Erschienen in
Ärzte Woche | 35/2023

Auf dem Prüfstand: Hautkrebsvorsorge mit künstlicher Intelligenz

Die App SkinScreener erleichtert die Krebsvorsorge durch die rasche Beurteilung des Risikos von Hautkrebs bei Hautveränderungen. Ein Forschungsteam der Med Uni Graz hat die App und ihre Funktionen im Rahmen einer klinischen Studie genauer unter die Lupe genommen und hinsichtlich ihrer Treffsicherheit analysiert.
Erschienen in
hautnah | 2/2023

Künstliche Intelligenz

  • 24.04.2023
  • Bild
© master1305 / Getty Images / iStock

Künstliche Intelligenz und Radiomics

Stellenwert in der kardialen MRT

Kardiale Erkrankungen sind weltweit die führende Todesursache. Viele Erkrankungen können gezielt behandelt werden, sobald eine valide Diagnose gestellt wurde. Die kardiale Magnetresonanztomographie (MRT) hat in der Abklärung zahlreicher kardialer Pathologien einen hohen Stellenwert. Jedoch sind sowohl die Bildakquisition als auch die Befundung und damit zusammenhängende sekundäre Bildauswertungen zeitaufwändig und komplex.
verfasst von
Dr. Alexander Rau
Dr. Martin Soschynski
Dr. Jana Taron
PD Dr. Philipp Ruile
Prof. Dr. Christopher L. Schlett
Prof. Dr. Fabian Bamberg
Dr. Tobias Krauss
Erschienen in
Wiener klinisches Magazin | 1/2023
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Suchoperatoren:

„ ... ... “ Findet Dokumente mit genau dieser Wortgruppe in exakt dieser Schreibweise und Reihenfolge (z.B., "employer branding").
AND / UND Findet Dokumente, in denen beide Begriffe zusammen vorkommen (z.B., vertrieb UND bonus).
OR / ODER Findet Dokumente, in denen einer der beiden oder beide Begriffe vorkommen (z.B., porsche OR volkswagen).
Leerzeichen Findet Dokumente, in denen alle Begriffe vorkommen. Der Leerschritt wird als UND interpretiert (z.B., mensch roboter alltag).
NOT / NICHT Findet Dokumente, in denen der Begriff nach NOT nicht vorkommt (z.B., ford NOT "harrison ford").
COUNT(...)>n Findet Dokumente, in denen der gesuchte Begriff mehr als n mal vorkommt. n steht für eine beliebige Anzahl (z.B., COUNT(getriebe)>8).
NEAR(..., ..., ) Findet Dokumente, in denen beide Begriffe in beliebiger Reihenfolge innerhalb von maximal n Worten zueinander stehen. Empfehlung: wählen Sie zwischen 15 und 30 als maximale Wortanzahl (z.B., NEAR(hybrid, antrieb, 20)).
* Findet Dokumente, in denen der Begriff in Wortvarianten vorkommt, wobei diese VOR, HINTER oder VOR und HINTER dem Suchbegriff anschließen können (z.B., leichtbau*, *leichtbau, *leichtbau*).
? Findet Dokumente mit dem Suchbegriff in verschiedenen Schreibweisen, hier mit s oder z, also organisation und organization. Das ? steht für eine einzige Stelle (z.B., organi?ation).
& + - Sonderzeichen werden als UND interpretiert (z.B., Mann + Hummel).

Sie können Operatoren mit Ihrer Suchanfrage kombinieren, um diese noch präziser einzugrenzen.

Fahren Sie mit der Maus über den Suchoperator, um eine Erklärung seiner Funktionsweise anzuzeigen.